原标题：星巴克将使用人工智能让你对咖啡更“上瘾”！ | 一周AI 新闻
开源| MIT 人工智能实验室开放图像标注工具 LabelMe 源代码
最近，MIT 的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）开放了图像标注工具 LabelMe 的源代码，该工具可以被用来创建定制化标注任务或执行图像标注。LabelMe 是一个用于在线图像标注的 Java 标注工具。与传统图像标注工具相比，其优势在于我们可以在任意地方使用该工具。此外，它也可以帮助我们标注图像，不需要在电脑中安装或复制大型数据集。
CSAIL 开放此工具的源码有助于进一步开发出更高效的标注方式和工具，有助于机器视觉的进一步发展。
| 星巴克将使用人工智能让你对咖啡更“上瘾”！
每个去星巴克消费的人可能会因为天气、心情的原因，每次会点不同口味的咖啡， 有时想喝焦糖玛奇朵，而有时一杯拿铁就刚刚好。现在，星巴克已经打算引入AI人工智能技术——“数字飞轮”（Digital Flywheel）系统，来针对不同消费者的不同需求做精准的推荐服务。
这套系统会通过一些列复杂算法连接到会员账户，并会分析会员历史订单、消费日期、天气等因素，这样一来，你每一周去星巴克消费的次数以及喝咖啡的习惯都会被这套系统记录，并由此得到精准的推荐服务。
| 换军装H5火爆朋友圈，人脸融合算法六步变脸“满足”从军梦
7月30日，庆祝中国人民解放军建军90周年阅兵举行，人民日报客户端推出一款小软件，能将个人照片合成我军历史上不同时期的军装照，朋友圈内纷纷晒起军装合成图，共同庆祝建军节。
此次“穿上军装”活动最关键的技术支持在于人脸融合技术。人脸融合算法总体上可分为人脸检测、关键点定位、透视变换、区域提取、色彩转换、边缘融合，六步实现“变脸”。
| 剑桥大学用神经网络写十四行诗，比人类更像人类
Facebook 人工智能研究院和剑桥大学的一项联合研究提出了两种新方法，使自动生成的诗歌比人类创作的诗歌更像“出自人类之手”——既满足审美，又符合语义约束。
为了完成这一任务，Facebook 人工智能研究院（FAIR）和剑桥大学的这项研究提出了两种新方法。第一个涉及到通过使用语音编码来训练模型，以学习内容和形式的隐含表示。第二个涉及到训练生成语言模型来表征内容，然后由表征形式的判别式发音模型来约束。第二种模型特别有趣，因为可以通过调整发音模型来产生具有任意韵律、节奏、重复和主题的诗歌。
本月初，Facebook 宣布已收购 AI助手创业公司Ozlo（交易金额未明），以帮助Facebook提升旗下Messenger（被称为Facebook版微信）的用户体验，或有助于为 Messenger 打造一款虚拟助理；而Ozlo也能因此在人工智能会话领域获得新的发展空间。
Facebook发言人也表示：“全世界有12亿人使用Messenger来连接他们所关心的人和企业。我们很高兴能够欢迎Ozlo，因为我们在Messenger中建立了令人信服的体验，这些体验都是由人工智能和机器学习驱动的。”
收购完成后，Facebook Messenger将获得Ozlo的技术和30人的团队，Ozlo则将终止其网站API及聊天机器人，并负责Messenger自然语言处理模块的业务。
故事征集 | 我与人工智能的十万个未来
人工智能时代，所有美好的巨变都来自于你。作为AI 开发者的你、想成为AI 开发者的你，
1、曾经用AI 做了什么有意思的小创造？
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