原标题：36氪首发 | 获数千万元A轮融资，AI方案商「 先声教育」加码英语自适应学习
36氪近日获悉，在此前《6个月内完成两轮融资，先声教育借AI布局千亿智能学习市场》文章中报道过的先声教育，已完成数千万元A轮融资，投资方为创世伙伴资本（CCV）。先声教育在2016年成立初期就获得联想之星等著名机构的投资，6个月内完成两轮数千万融资。A轮融资将主要用于人才引进和AI体系完善。
先声教育是一家垂直于K12领域的人工智能技术服务商，基于语音识别、语音评测和自然语言处理等核心技术，自主开发了智能语音评测系统和智能写作批改系统，并面向专注于英语教育领域的B端客户，提供上述系统和相关的技术解决方案。
先声教育CTO秦龙告诉36氪，对于已上线的智能语音评测和智能写作批改功能模块，他们会不断进行技术迭代，努力提升评测和批改的有效和准确性。融资完成后，另一业务重点是投入研发新的功能系统，以形成全面技术矩阵。据悉现有两个系统在设计中，分别是智能对话系统和自适应学习系统。
智能对话系统旨在通过对话训练的形式，解决“会读、会写，不会说”的问题，进一步提升用户的英语综合能力。Chatbot相比于线上或是线下的真人对话教学，最大的优势在于收费较低、时间自由，降低了用户准入门槛。
这款预设的chatbot有两个主要功能，分别是对用户语句的理解和承接，以及对用户语法和发音的纠错。在理解和承接方面，为了保证技术的可实现性，先声教育会对对话的开放性进行一定限制，比如设定对话场景和主题等。在纠错方面，和先声教育已有的智能语音评测系统应用到的核心语音技术相通。秦龙表示，系统研发初期，他们会基于开源对话数据搭建起基础的算法框架，之后会联合客户采集更多高质量训练数据，并进行产品和技术验证。
自适应系统，顾名思义是对用户的听说读写等综合能力进行评判，根据评判结果提供个性化学习内容、路径。自适应系统主要应对自学和考试需求，帮助用户科学性的做练习，以提升复习效率和效果。
想要实现自适应系统的开发，先声教育还需要在两方面加强。一是需要获取到包含听说读写能力的多维度数据，先声教育除了已上线和设计中的智能语音评测、智能写作批改、智能对话系统，还需要积累客观题题库，并对题目的难度分级，以及背后考察到的知识点进行逻辑关联。二是需要建立学生多维度能力数据和评判结果之间的映射关系，秦龙告诉36氪，这块的训练数据可以从合作机构获取（比如很多线下英语培训机构会对新的用户进行能力评判和分级）。
在上述两个新系统开发上线后，先声教育将形成相对完整的技术矩阵。秦龙表示，作为企业服务公司，他们也希望不断提升企业用户体验。因此，先声教育会逐渐从技术商转变为方案商，即用户无需在先声教育的技术系统上进行二次应用开发，先声教育会根据用户需求提供全面的应用方案。
先声教育的盈利模式已比较成熟，主要面向B端客户收取技术服务费。先声教育现已有约几十家头部传统、在线等教育企业客户，秦龙预期今年合作企业客户数量将会翻倍，DAU有望呈现倍数式增长。
提及市场竞争，秦龙认为先声教育最大的优势在于可以实现全面技术的输出。而现在市面上的方案商大多是从单一技术维度切入，如语音测评技术或是写作批改技术，无法满足客户多样性需求，企业客户的忠诚度较低。
公司现有约40人，技术团队占到70%，预期今年人数会扩张至近百人。创始人及CEO陆勇毅，曾任职于凤凰卫视、腾讯、人人网，拥有10年以上大型互联网从业经验；联合创始人及CTO秦龙，早年曾在中国科学技术大学讯飞实验室做语音合成技术研究，后获卡内基梅隆大学博士学位，拥有10多年的语音识别技术经验，也曾是国际语言学习平台Duolingo的首位中国工程师，主要负责机器学习算法的研究以及多语种语音识别技术的研发工作。现阶段公司整体规模达40人，核心成员来自卡内基梅隆大学、爱丁堡大学、清华大学、中国科学技术大学、Duolingo、腾讯、人人网、等，拥有深厚的技术背景及项目运营经验。